サービスリリースの落とし穴

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 2006年2月16日発行
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■■　　ＩＴ業界の裏話　　　 　　　　　　　　　　　　　　　　No.0117
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　発刊総数：2183部　   　　　　　　　　　　http://it-ura.seesaa.net/
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▼INDEX▼
　■　ご挨拶
　■　業界裏話　　　　：サービスリリースの落とし穴

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　■　ご挨拶
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　どうも、エンジニアＡです。
　
　昨日は全国的に暖かい一日でしたね。
　一方で、今日は冷え込む一日になりそうです。
　
　寒暖の差が大きくなると風邪を引きやすくなるので、
　体調管理には気をつけましょう。
　
　そういえば、そろそろ花粉症対策を考えないと・・・・・


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　■　業界裏話　　　　：サービスリリースの落とし穴
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　業務プロセスの改善検討をしていると、
　
　　「こんな機能があったらさらに仕事がやり易くなる」
　　
　という案がいくつも出てくるものです。ちょっとした検索情報の追加な
　らすぐにでも実装できるだろう、そう考える業務担当者は多いです。
　
　しかし、そう単純にいかないのがシステムの現場なのです。
　
　
　
　ここに本番稼動しているシステムがあるとしましょう。
　
　今度、新しい検索機能をリリースすることになりました。さて、どうい
　う手順を踏んで、新機能を本番システムにリリースしますか？
　
　
　おそらく、多くの人が「開発・検証環境でバグ対応やパフォーマンスの
　向上を行ってから本番環境でリリースする」と答えるでしょう。
　
　仰るとおり、それが正解だと思います。
　それではさらに条件を追加してみましょう。
　
　
　その新機能というのが、顧客の取引情報を検索するシステムで、取引情
　報の総数が1億件を超えるとしたら、どうします？
　
　この規模になると、データパターン、データボリューム共に膨大となり、
　テストデータを自前で作るのは相当な時間を要します。
　
　ですから、本番データを抜き出し、それを検証環境にインポートしてテ
　ストを行うのが一番現実的でしょう。
　
　ですが、データサイズが膨大なだけに、データを抽出するだけでも数時
　間を要しますし、それを検証環境に展開すると、その数倍の時間が必要
　になることもよくあるのです。
　
　例えば、Oracleに取引情報が1億件あるとします。これをExportという
　処理で外部にデータファイルとして書き出すには、数時間かかります。
　
　ですが、これを別のOracleにImport（データを読み込ませる）すると、
　なんと数十時間かかるのです！
　
　
　これに加えて、顧客情報保護の観点を考えるなら、顧客データのいくつ
　か（氏名、住所など）はマスキングする必要があるでしょう。
　
　そうすると、

　　本番からデータ抽出　→　データ加工　→　検証環境にデータ読込
　
　という手順を踏まなければならず、さらに数時間の処理が発生します。
　
　
　なんと、テストデータの準備だけで数日必要になるんですよ。
　
　さらに、重要な点があります。
　
　もしデータに追加する項目があるのなら、サービスリリースのタイミン
　グでオリジナルのデータをバックアップしなければならないでしょう。
　万一の場合、データを元に戻す必要がありますからね。
　
　そうなると、バックアップを取得するだけで数時間が必要になり、さら
　に、もしデータの復元作業が発生するなら、前述の通り、数十時間が必
　要になるのです。
　
　ということは、最悪の場合、業務が数日停止してしまうのです！
　ほんのわずかな検索項目を追加しようとしたばかりに！！
　
　
　
　誇張して書いていると思います？
　
　いえいえ、これが現場の真実です。
　まさに事件は現場で起こっているのです。
　
　だから、システムリリースの担当者は胃をキリキリさせながら、ひたす
　ら頑張っているんです。
　
　
　企業システムが肥大化するにつれ、このような問題点は顕著になってき
　たので、今では各社とも、処理の高速化／並列化を進め、リリース時の
　作業時間短縮を実現しています。
　
　ですが、そういった製品は高額であることをお忘れなく。